语义分析和搜索引擎优化_搜索引擎排名观察

搜索引擎排名观察_Zac@SEO每天一贴,搜索引擎排名的基础之一,就是关键词与网页的相关性。 机器算法和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思,文章的意思,机器和算法不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的,有水的挺好吃的东西,搜

搜索引擎排名的基础之一,就是关键词网页的相关性。

语义分析和搜索引擎优化_搜索引擎排名观察

机器算法和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思,文章的意思,机器和算法不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的,有水的挺好吃的东西,搜索引擎却不能从感性上理解。

但搜索引擎可以掌握词之间的关系,这就牵扯到语义分析

两年前搜索引擎优化业界很热烈的谈论过一阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。因为时间比较久,记得也不是很清楚,大概介绍一下。

所谓潜在语义索引指的是,怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关。

举个例子,电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用,这两个词在大量的网页中同时出现,搜索引擎就会认为这两个词是极为语义相关的。

要注意的是,潜在语义索引并不依赖于语言,所以SEO和搜索引擎优化虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO指的是什么,但是却可以从语义上把”SEO”,”搜索引擎优化”,”search engine optimization”,”SEM”等词紧紧的连在一起。

再比如苹果和橘子这两个词,也是大量出现在相同文档中,不过紧密度低于同义词。

搜索引擎有没有使用潜在语义索引,至今没有定论,因为搜索引擎既不承认也不否认。但一个事实是2002年Google买下了拥有潜在语义索引专利的一家公司Allied Semantic。

这种语义分析技术可以给我们在搜索引擎优化上一些提示。

网站主题的形成

通常逻辑和结构适当的网站都会分成不同的频道或栏目。在不同的频道中谈论有些区别但紧密相关的话题,这些话题共同形成网站的主题。搜索引擎在把整个网站的页面收录进去后,能够根据这些主题词之间的语义相关度判断出网站的主题。

网页内容写作

从两年前开始,搜索引擎排名有一个现象,搜索某个关键词,排在靠前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词,这很有可能是潜在语义索引在起作用。

比如搜索电脑,排在前面的网页有可能出现一篇只提到计算机却没提到电脑。因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。

还有一个要注意的是,在进行网页写作的时候,不要局限于目标关键词,应该包含与主关键词语义相关相近的词汇,以支持主关键词。

这在搜索结果中也有体现,有的文章虽然大量出现主关键词,但缺少其他支撑词汇,排名往往不好。

作者:Zac@SEO每天一贴

原文出处:https://www.seozac.com/ranking/semantic-analysis/

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